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相信目前很多小伙伴对于统计学中如何进行区间估计（大样本情况下）？都比较感兴趣，那么小搜今天在网上也是收集了一些与统计学中如何进行区间估计（大样本情况下）？相关的信息来分享给大家，希望能够帮助到大家哦。

1、接着根据题目中给出的置信水平，一般置信水平用α表示。然后跟据标准正态分布表查出该置信水平下的Z的值。根据上一步求出的抽样平均误差以及Z的值就可以求出极限误差。

2、极限误差除了上面的表现形式以外还有下图中表现形式，这两种都是可以的。在进行区间估计的时候，σ和s代表的都是方差。但是在一般情况下，σ代表的是在总体方差已知的时候的方差，而s代表的是在总体方差未知的时候我们需要自己去求出那个方差。（具体的可以看最后一步）

3、然后根据我们一开始求出的平均值以及第二步求出的极限误差，平均值减去极限误差就是我们置信区间的上临界值，平均值减去极限误差就是置信区间的下临界值。这样我们就可以得出我们想要求的置信区间了。

4、最后我们说一下那两种表现形式，区别就是σ和s。二者都是方差，区别就是σ是在总体方差已知，即题目中直接给出了方差，这时候用σ表示。如果没有给出方差具体值，那么这时候我们将样本方差当成总体方差。也就是下面这种求法。两种得出的方差有可能会不一样。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。


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